Lab 7.1: O que é um agente de IA

Definição de um AI Agent:

Agentes de IA são componentes de softwares, os quais possuem a capacidade de raciocinar, planejar e executar tarefas complexas de ponta a ponta. Eles vão além das automações tradicionais, pois tomam decisões e utilizam ferramentas, como APIs, de forma autônoma para alcançar um objetivo específico, aprendendo e se adaptando no processo.

AI Agents X Bot: Principais diferenças

Atualmente, é comum a adoção dos termos AI Agents, assistentes de IA e bots para se referir a um mesmo conceito. No entanto, as principais características desses componentes de software indicam diferenças cruciais entre eles, que explicamos mais nos pontos descritos abaixo:

• Bot: Software que lida com processamentos de cenários pré-definidos, é ativado por gatilhos ou entradas de dados previstas em sua lógica, conferindo um caráter mais reativo e inflexível.

• Agentes de IA: Software que age com base em objetivos, flexível e proativo.

Saiba mais sobre definições de AI Agents:

Se você deseja saber mais a fundo sobre a definição de AI Agents, sugerimos as seguintes leituras:

• O que são AI Agents - Artigo do Google Cloud

• "Os Agentes de LLM são o Antídoto para os Jardins Murados" (LLM Agents Are the Antidote to Walled Gardens)

Agregando valor em sua operação com a adoção de AI Agents:

Com as característica proativa e flexível de um agente de IA, é possível aumentar a eficiência operacional com downtime reduzido, gerando ganho de escalabilidade e eficiência no processamento.

Abaixo, discorremos os principais benefícios ao adotar AI Agents na sua operação:

• Automação de Processos Complexos: Vão além de tarefas simples, executando fluxos de trabalho completos que exigem múltiplas etapas e decisões.

• Quebra de Silos (Interoperabilidade): Agem como uma interface universal, conectando sistemas e "pulando os muros" de plataformas fechadas (walled gardens) para consolidar informações.

• Liberação de Capital Humano: Liberam as equipes de tarefas operacionais complexas, permitindo foco total em análise estratégica, inovação e atendimento ao cliente.

• Eficiência e Operação 24/7: Executam tarefas em segundos ou minutos, independentemente do horário, garantindo respostas rápidas e operações contínuas sem fadiga ou erro humano.

• Tomada de Decisão Autônoma: Podem analisar dados, interpretar cenários e tomar decisões proativas.

A seguir, vamos entender os aspectos técnicos da arquitetura de uma automação inteligente e compreender os principais desafios relacionados à complexidade de processos feitos por agentes de IA.